PRÁCTICA
DIRIGIDA
1.- El índice de resistencia a la
rotura, expresado en kg, de un determinado tipo de cuerda usada en deportes de
aventura sigue una distribución Normal con desviación típica 15.6 kg. Con una
muestra de 5 de estas cuerdas, seleccionadas al azar, se obtuvieron los
siguientes índices:
280, 240, 270, 285, 270.
|
280
|
269
|
promedio o media muestral
|
|||||
|
240
|
|||||||
|
270
|
17.4642492
|
desviación estándar muestral
|
|||||
|
285
|
|||||||
|
270
|
|||||||
a)
Obtenga un intervalo de confianza para
la media del índice de resistencia a la rotura de este tipo de cuerdas,
utilizando un nivel de confianza del 95%.
INTERVALO.CONFIANZA(0.05,15.6,5)
=13.6737516
b)
Si, con el mismo nivel de confianza, se
desea obtener un error máximo en la estimación de la media de 5 kg, ¿será
suficiente con elegir una muestra de 30 cuerdas?
=INTERVALO.CONFIANZA(0.05,16.5,30)
=5.90434067
no será suficiente ,porque se
necesitara como mínimo 38 cuerdas
=INTERVALO.CONFIANZA (0.05,15.6,38)=4.95999103
2- Los tiempos de reacción, en
segundos, de 17 turistas frente a una matriz de 15 estímulos fueron los
siguientes: 448, 460, 514, 488, 592, 490, 507, 513, 492, 534, 523, 452, 464,
562, 584, 507, 461
Suponiendo que el tiempo de reacción se distribuye
Normalmente, determine un intervalo de
confianza para la media a un nivel de confianza del
95%.
|
448
|
492
|
|
460
|
534
|
|
514
|
523
|
|
488
|
452
|
|
592
|
464
|
|
490
|
562
|
|
507
|
584
|
|
513
|
507
|
|
461
|
|
promedio o media muestral
|
508.777778
|
||
|
desviacion estandar muestral
|
46.2676393
|
||
|
intervalo de confianza
|
23.788625
|
|||||
|
p
|
-
|
|
<U<
|
p
|
+
|
|
|
508.777778
|
-
|
23.788625
|
<U<
|
508.777778
|
+
|
23.788625
|
|
484.989153
|
<U<
|
532.566403
|
||||
3.-En una muestra de 65 sujetos las
puntuaciones en una escala de extroversión tienen una
media de 32,7 puntos y una desviación típica de
12,64.
Calcule a partir de estos datos el correspondiente
intervalo de confianza, a un nivel del
90%, para la media de la población.
=INTERVALO.CONFIANZA(0.1,12.64,65)=
2.57879995
|
x
|
-
|
|
<U<
|
x
|
+
|
|
|
32.7
|
-
|
2.57879995
|
<U<
|
32.7
|
+
|
2.57879995
|
|
30.1212001
|
<U<
|
35.2788
|
4. Se
quiere obtener un intervalo de confianza para el valor de las ventas medias por
hora que se producen en un kiosco . Para ello realizamos una muestra
consistente en elegir al azar las ventas que se realizaron durante 1000 horas
distintas ; muestra cuyos resultados fueron : ventas medias por hora
4000 pts, y varianza de dicha muestra 4000 pts al cuadrado . Obtener dicho
intervalo con un nivel de confianza del 95.5 %.
=INTERVALO.CONFIANZA(0.045,4000,1000)= 253.571
|
x
|
-
|
<U<
|
x
|
+
|
||
|
4000
|
253.571
|
<U<
|
4000
|
253.571
|
||
|
3746.429
|
<U<
|
4253.571
|
5.- Se desea determinar un intervalo de confianza con nivel de
confianza del 99% para la proporción de amas de casa que compran sólo una vez a
la semana. Si se sabe que en una muestra aleatoria simple de 400 amas de casa
sólo 180 de a firmaron comprar una vez a la semana.
|
180/400
|
=
|
0.45
|
q=
|
0.55
|
|
|
√((𝑝∗(1−𝑝))/𝑛)
|
0.00061875
|
0.024874686
|
|||
|
p
|
-
|
<P<
|
p
|
+
|
||
|
0.45
|
-
|
0.02487469
|
<P<
|
0.45
|
+
|
0.02487469
|
|
0.42512531
|
<P<
|
0.47487469
|
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